数矩联盟数据服务管理平台，基于数据联盟计算平台提供全链数据计算服务，使您轻松驾驭大数据，助力您的业务创新。
基于区块链技术，矩盟节点软件间采用点对点通讯，无中心化节点，防止数据被截留复制.
基于数矩计算和区块链技术，采用智能合约，实现服务方数据的安全共享计算.
基于数矩计算技术，采用智能合约，可以实现数据的匿踪计算，从而保护查询方数据隐私.
基于区块链技术，采用智能合约，可以实现数据应用的合规存证，从而实现数据应用的合规保护.
可由两或多个会员联合，基于区块链技术实现数据服务交易的共识机制，实现可信任的安全交易.
通过矩盟可以构建多源数据计算模型，扩展服务维度，延伸服务范围，叠加分享模式，最大化数据服务价值.
数矩智能建模平台，易用的操作界面，丰富的算法模型，可以使您轻松地应用机器学习和预测分析，以解决当今最具挑战性的业务问题.
无缝集成主流的大数据开源项目（如Hadoop和Spark）,让您轻松解决最具挑战性的大数据科学问题。.
简单易用的图形用户界面和熟悉的编程环境（如R、Python、java、Scala、JSON）。模型在训练过程中客被可视化检查.
支持所有常见的数据库和文件类型（包括：Excel，R Studio，Tableau等）。支持连接HDFS，S3，关系型和非关系型数据源.
支持在完整数据集上直接训练模型，基于快速内存分布式并行计算支持实时的迭代开发模型.
实时数据评分 - 根据模型评分新数据集，以便在任何环境中进行准确预测，实现更好的评分预测.
使用矩智，您可以使用现有的语言和工具。您可以将平台无缝扩展到Hadoop环境中.
数矩金融智能决策平台，全球领先金融模型算法，结合国内金融业务特征优化，应用大数据机器深度学习算法进行完善，形成最佳的金融决策引擎应用.
基于对国内外金融风控的深刻理解，以征信模型为基础、增强多维自有指标的模式的框架上，结合本地化风控特点，进行针对性的数据分类，风控纬度选择和评分规则设计.
决策引擎可以自适应的随着业务数据的积累而不断迭代优化，业务人员也可以通过自助式拖拉来调整模型参数，并且自动生成相应的对比报表.
基于机构内部和丰富的外部大数据资源，通过深度学习可对客户进行立体，多维度，深层次，细颗粒度的画像，以对应的各种不同的业务和多样化的应用场景.
通过多方数据纬度的交叉校验和基于统计模型的概率校验，对可疑用户或者可疑变量进行智能识别和预警。不仅仅防止恶意用户欺诈行为，也防止正常用户数据的偏差错漏和人为染黑。快速识别白名单和黑名单；提高自动核准率，从而提升效率.
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